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# Agent 对话

Agent 是带工具调用与来源引用的研究助手(SSE 流式输出)。它理解你的组合上下文,可以查实时行情、搜新闻、调技能库,并给出带引用的回答。

## 基本用法

1. 左侧栏「Agent 对话」进入;首次使用自动创建会话。
2. 输入问题(如「分析 BTC 本周的走势与关键位」),Enter 或发送键提交。
3. 回答以流式输出,过程中会显示正在调用的工具(行情、RSS 新闻、技能等)。
4. 回答末尾附来源引用(编号 + 标题 + 链接),建议点开核实。
5. 输出过程中可随时点击「停止」取消本次运行。

会话列表在顶部,支持新建、切换、归档;每个会话独立保留上下文。

## 高级研究设置

输入框上方可展开高级设置面板(Esc 或「完成」按钮收起):

| 设置         | 说明                                                                                                           |
| ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 模型         | 选择可用的 LLM(受套餐限制,不可用的模型会显示原因)                                                                                 |
| 数据范围       | 勾选本次可访问的数据源:实时行情(REST)、RSS 新闻、Twitter/X 等;未配置密钥的源会标注不可用                                                      |
| 技能(Skills) | 选择启用的研究技能,如 market\_research、news\_research、portfolio\_review、options\_analysis、source\_check、deep\_research |
| 自定义提示      | 为本次会话追加系统级指令(如「回答控制在 300 字内」)                                                                                |
| 附件         | 上传研究材料(单个 ≤20KB,总计 ≤50KB)                                                                                    |

## 技能库(Skills)

技能是版本化的研究流程模板,由服务端统一升级。当前内置:

* **market\_research**:行情结构分析(趋势、波动率、关键位),含数据健康自查与降级
* **news\_research**:多源新闻交叉验证与事件时间线
* **portfolio\_review**:组合视角的敞口与风险审查(需已连接组合)
* **options\_analysis**:期权链与凸性机会分析
* **source\_check**:来源可信度核查
* **deep\_research**:多轮深挖 + 可用回测实验室验证策略类问题

技能版本随服务端更新自动生效;在高级设置中按需勾选,未勾选则使用默认组合。

## 用量与限制

* Agent 运行按任务消耗 Credits,余额不足会提示 402 并给出升级入口。
* 不同套餐有每日运行次数与并发上限;超限会明确报错而非静默失败。
* 取消运行不扣完整费用(按实际用量结算)。


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://puregamma-ai.gitbook.io/puregamma-ai/puregamma-ai-documentation-espanol/gong-neng-zhi-nan/agent-dui-hua.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.