> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://puregamma-ai.gitbook.io/puregamma-ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://puregamma-ai.gitbook.io/puregamma-ai/puregamma-ai-documentation-alarbyh/puregamma-ai.md).

# PureGamma AI

![شعار PureGamma AI](https://app.puregamma.ai/logo.png)

## بيور جاما الذكاء الاصطناعي

> **محادثة واحدة حول سياق السوق وتأثير المحفظة وإجراءات البحث.**

PureGamma AI هي وحدة تحكم بحثية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمستثمري العملات المشفرة والأسهم النشطين. فهو يجمع بين سياق السوق المباشر والأبحاث المدعومة بالمصادر والتحليل المدرك للمحفظة وذكاء الخيارات والأبحاث الإستراتيجية والاختبارات الخلفية وقنوات التسليم المحددة في سير عمل واحد.

### الأسئلة الثلاثة التي نقوم بحلها

1. **ما الذي تغير في السوق؟**
2. **كيف يؤثر ذلك على محفظتي الاستثمارية والمخاطر التي أتعرض لها؟**
3. **ما الإجراء البحثي أو السيناريو أو الإستراتيجية التي تستحق الاهتمام الآن؟**

### ما هو العيش اليوم

* محادثات بحث الويب ذات السياق المستمر والاستجابات المتدفقة والاستشهادات وقياس الاعتمادات.
* بيانات سوق Binance، واستيعاب أبحاث RSS، وأبحاث خيارات Deribit BTC/ETH.
* تقارير السوق اليومية، وتقارير الويب، وتسليم البريد الإلكتروني، وتسجيل الدخول إلى Google، ومسار ترحيل iMessage مستضاف ذاتيًا حيث يتم تكوينه.
* مزامنة محفظة EVM للقراءة فقط ولقطات المحفظة.
* مواصفات الإستراتيجية وأسس الاختبار الخلفي غير المتزامن وأسس سير عمل الورق/الظل.
* أسس الشريط والاعتمادات والمستحقات والإدارة وقابلية المراقبة التشغيلية.

### ما الذي يتم ترقيته

تعمل PureGamma على بناء حلقة موحدة تربط أحداث السوق بالأصول وممتلكات المستخدمين والتنبيهات والتقارير الشخصية وسير عمل الأبحاث وتنفيذ الإستراتيجية. العمل الحالي يشمل:

* معلومات التأثير من الحدث إلى المحفظة والتنبيهات لمرة واحدة بالضبط.
* تنسيق موجز يومي موحد وتسليم متعدد القنوات.
* توجيه نماذج DeepSeek وLuna وKimi.
* يتم إجراء أبحاث Python المعبأة في حاويات واختبارات خلفية للبيانات الحقيقية.
* تبادل المزامنة للقراءة فقط وسياق المحفظة الأكثر ثراء.
* لوحة معلومات بحث MSTR-BTC مدعومة ببيانات الإستراتيجية الرسمية.

يظهر التوفر دائمًا داخل المنتج. لا يتم تقديم الواجهة أو الموصل أو عنصر خريطة الطريق الذي تم تكوينه كبيانات مباشرة حتى تكتمل عملية التحقق الشامل.

### خريطة توثيقية

* \[دليل المنتج] (puregamma-ai/product-guide) - سير العمل اليومي والبحث وسياق المحفظة والتسليم.
* \[خطة العمل وخريطة طريق المنتج] (puregamma-ai/خطة العمل وخريطة طريق المنتج) - العميل ونموذج المنتج وأولويات التوزيع والتسليم.
* \[النظام الأساسي والهندسة المعمارية] (puregamma-ai/platform-and-architecture) - الخدمات وتدفق البيانات وتوجيه النماذج ووقت تشغيل البحث.
* \[Trust & Operations] (puregamma-ai/trust-and-operations) — الفوترة وحالة الخدمة والحدود التشغيلية.
* مرجع المطور - عقود التكامل والنشر.

```mermaid
flowchart LR
  A["Market, news, options and portfolio data"] --> B["Research Snapshot"]
  B --> C["Market Event and Asset Impact"]
  C --> D["Portfolio Impact and Research Action"]
  D --> E["Today, Agent, Report and Alert"]
  E --> F["Backtest, PAPER and SHADOW"]
```

ابدأ بـ الخطوات الأولى، ثم استخدم دليل المنتج لسير العمل اليومي.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://puregamma-ai.gitbook.io/puregamma-ai/puregamma-ai-documentation-alarbyh/puregamma-ai.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.