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# PureGamma AI

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## PureGamma AI

> **시장 맥락, 포트폴리오 영향 및 리서치 실행을 위한 하나의 대화.**

PureGamma AI는 활동적인 암호화폐 및 주식 투자자를 위한 AI 네이티브 리서치 콘솔입니다. 실시간 시장 맥락, 출처 기반 리서치, 포트폴리오 인지형 분석, 옵션 인텔리전스, 전략 리서치, 백테스트 및 선택한 전달 채널을 하나의 워크플로로 결합합니다.

### PureGamma AI가 해결하는 세 가지 질문

1. **시장에서는 무엇이 변했나요?**
2. **그 변화가 내 포트폴리오와 위험에 어떤 영향을 주나요?**
3. **지금 주목할 만한 리서치 행동, 시나리오 또는 전략은 무엇인가요?**

### 현재 운영 중인 기능

* 지속 컨텍스트, 스트리밍 응답, 인용 및 Credits 계량을 갖춘 웹 리서치 대화.
* Binance 시장 데이터, RSS 리서치 수집 및 Deribit BTC/ETH 옵션 리서치.
* 일일 시장 보고서, 웹 보고, 이메일 전달, Google 로그인 및 구성된 경우 자체 호스팅 iMessage 릴레이 경로.
* 읽기 전용 EVM 지갑 동기화와 포트폴리오 스냅샷.
* 전략 명세, 비동기 백테스트 기반 및 PAPER/SHADOW 워크플로 기반.
* Stripe, Credits, 권한, 관리 및 운영 관측성 기반.

### 현재 고도화 중인 기능

PureGamma는 시장 이벤트를 자산, 사용자 보유 자산, 알림, 개인화 보고서, 리서치 워크플로 및 전략 실행에 연결하는 통합 루프를 적극 구축하고 있습니다. 현재 작업에는 다음이 포함됩니다.

* 이벤트에서 포트폴리오 영향으로 이어지는 인텔리전스와 정확히 한 번만 전송되는 알림.
* 통합 일일 브리핑 오케스트레이션 및 다중 채널 전달.
* DeepSeek, Luna 및 Kimi 모델 라우팅.
* 컨테이너화된 Python 리서치 실행과 실데이터 백테스트.
* 거래소 읽기 전용 동기화와 더욱 풍부한 포트폴리오 맥락.
* 공식 Strategy 데이터를 기반으로 하는 MSTR–BTC 리서치 대시보드.

가용성은 항상 제품 내에 표시됩니다. 구성된 인터페이스, 커넥터 또는 로드맵 항목은 종단 간 검증을 완료하기 전까지 라이브 데이터로 표시되지 않습니다.

### 문서 안내

* [제품 가이드](/puregamma-ai/puregamma-ai-documentation/puregamma-ai/undefined-1.md) — 일상 워크플로, 리서치, 포트폴리오 맥락 및 전달.
* [사업 계획 및 제품 로드맵](/puregamma-ai/puregamma-ai-documentation/puregamma-ai/undefined.md) — 고객, 제품 모델, 배포 및 실행 우선순위.
* [플랫폼 및 아키텍처](/puregamma-ai/puregamma-ai-documentation/puregamma-ai/undefined-2.md) — 서비스, 데이터 흐름, 모델 라우팅 및 리서치 런타임.
* [신뢰 및 운영](/puregamma-ai/puregamma-ai-documentation/puregamma-ai/undefined-3.md) — 청구, 서비스 상태 및 운영 경계.
* [개발자 레퍼런스](/puregamma-ai/puregamma-ai-documentation/puregamma-ai/undefined-4.md) — 통합 및 배포 계약.

```mermaid
flowchart LR
  A["시장, 뉴스, 옵션 및 포트폴리오 데이터"] --> B["리서치 스냅샷"]
  B --> C["시장 이벤트 및 자산 영향"]
  C --> D["포트폴리오 영향 및 리서치 실행"]
  D --> E["Today, Agent, Report 및 Alert"]
  E --> F["백테스트, PAPER 및 SHADOW"]
```

[시작하기](/puregamma-ai/puregamma-ai-documentation/puregamma-ai/undefined-1/undefined.md)에서 시작한 다음 제품 가이드에서 일일 워크플로를 확인하세요.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://puregamma-ai.gitbook.io/puregamma-ai/puregamma-ai-documentation/puregamma-ai.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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